计算机岩层摄影术之前排泄肾结石的术前量度将具有巨大的临床运用于商业价值。科学研究人员正试图设计一种软件算法，该算法可以运用于非对比的计算机岩层扫描数据来得出排泄肾结石的长期存在。从科学研究人员的肾结石须向检验出纯排泄和草酸钙肾结石的病人。在分析之前，只有4毫米以上的巨石可以从在此之后的计算机岩层扫描到终究的合成。改用半终端化的计算机算法对图像数据进行检视。平均和极值HU，偏心(偏离凸)和峰度(peakvs flatness)是终端生成的。这些参数在几个物理现象之前被筛选，以得出排泄肾结石的长期存在。终究分析共划入100举例病人，其之前52举例为草酸钙，48举例为排泄肾结石。排泄肾结石轻微升高(12.2 vs 9.0 mm, p = 0.03)，但草酸钙肾结石的平均衰减率较差(457 vs 315 HU, p = 0.001)，最大衰减(918 vs 553 HU, p <0.001)。草酸钙石各轴的峰度显著升高(p <0.001)。改用衰减分布模式、平均衰减和巨石大小的复合算法，总灵敏度为89%，特异度为91%，阳性得出值为91%，阴性得出值为89%，得出排泄肾结石。结论改用传统的计算机岩层扫描方法，将肾结石的大小、衰减强度和衰减模式结合起来，可以将排泄肾结石与高敏感性、特异性的草酸钙肾结石区分开来。原始出处：Vishnu Ganesan.et al.Accurately Diagnosing Uric Acid Stones from Conventional Computerized Tomography Imaging: Development and Preliminary Assessment of a Pixel Mapping Software.UROLOGY.2018.本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需授权！
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